La Inteligencia Artificial es asombrosa. Las posibilidades que ofrece para mejorar procesos productivos optimizándolos al máximo son infinitas. Sin embargo, la correcta implantación de Inteligencia Artificial supone un reto global para la industria, el mercado y la sociedad. Cuestiones técnicas, legales, educativas, de infraestructuras… Asuntos que deben resolverse para aprovechar todo su potencial pero que presentan grandes desafíos. Retos en la Industria 4.0 para 2021: Inteligencia artificial.
La Inteligencia Artificial, el pilar sobre el que crece la Industria del Futuro
El cambio sustancial que representa la Cuarta Revolución Industrial se basa en la hiperconectividad y la automatización inteligente. Y es por eso, que la Inteligencia Artificial (IA) es la base de las tecnologías 4.0. Desde la nueva generación de robots industriales, hasta las simulaciones automatizadas de los procesos de diseño.
La incorporación de soluciones tecnológicas con Inteligencia Artificial en las fábricas permite:
- Optimizar recursos
- Ahorrar tiempo
- Evitar errores
- Reducir costes…
Pero también representa grandes desafíos para las empresas que no siempre pueden superar por sí mismas.
El tiempo, uno de los principales retos en la Industria 4.0 para la IA
España está muy por detrás de otros países a nivel industrial y tecnológico. En parte, fruto de la orientación histórica de nuestra economía hacia un sector terciario ultra explotado. Y en parte, a las dificultades para competir con países tradicionalmente industriales.
La actualidad exige la incorporación de tecnologías disruptivas en cualquier proceso productivo para ser competitivos.
Inteligencia Artificial en el centro
La Inteligencia Artificial está en el centro de todas ellas. Pero es un entorno internacional en el que el tiempo juega en contra. Y hay dificultades y limitaciones en diversos campos que hay que superar lo más rápido posible, ¡y con acierto!
Retos en la Industria 4.0: Formación profesional y cultura empresarial
La fábrica inteligente es un entorno conectado donde conviven máquinas inteligentes de última generación, con trabajadores. Aquí surge un problema con el equipo humano que afecta a toda la estructura de la empresa. Y que está relacionado con:
- Las competencias de los trabajadores
- La cultura empresarial arraigada en cada organización y sector industrial
Competencias
Se necesitan operarios con conocimientos tecnológicos que sepan manejarse con robots inteligentes, software de control de las líneas de producción, un lenguaje digital…
Cultura empresarial
Los directivos, tanto de rangos intermedios como superiores, deben romper sus esquemas y empezar a pensar de otra manera. Es importante para poder crear nuevos modelos de negocio y la reorganización completa de las industrias.
Hay que cambiar la cultura empresarial para hacer competitivas a las fábricas. Solo así sobrevivirán en esta ola tecnológica, donde el primero que sea capaz de implantar una transformación digital completa y coherente, se quedará con el mercado.
Necesidad de crear una cadena de valor integrada
Es retos de los retos de la Industria 4.0 más ambiciosos, pero recoge toda la esencia Smart Factory. No se trata solo de adoptar las tecnologías disruptivas en los procesos. Sino de hacerlo con cabeza, sabiendo quienes somos y qué necesitamos. Y hacerlo de manera participativa y coordinada.
Para crear procesos inteligentes es necesario que todas las fases de la cadena de valor estén conectadas. Incluidos proveedores y clientes. Así es como se crean fábricas flexibles que se adapten a los cambios del mercado sobre la marcha.
I+D+i, los grandes retos en la industria 4.0 para 2021 en Inteligencia Artificial
El aprovechamiento de todas las ventajas que ofrece la Inteligencia Artificial no depende de una sola empresa. España trabaja para ser competitiva en su conjunto. Al igual que Europa frente a otras regiones de mundo.
- Requiere tener la financiación adecuada para el desarrollo e implantación de las tecnologías.
- Es necesario crear la infraestructura, la cultura social y otros elementos que componen esa red global.
En esta línea, el Gobierno de España promueve ayudas para proyectos en los que se dé un impulso a la integración de Inteligencia Artificial en los diferentes niveles de la cadena de valor.
Limitaciones normativas, un obstáculo difícil de saltar
Algunos avances que permite la Inteligencia Artificial se topan con límites que nada tienen que ver con la financiación o los problemas técnicos. Es el caso de los drones de reparto de mercancías.
Transporte material sanitario
Actualmente utilizados para traslados sanitarios urgentes en países como EEUU y Suiza, presentan algunas limitaciones para su uso como medio de transporte habitual de los servicios de entrega a domicilio.
De momento, la normativa de transporte aéreo es muy reticente a su uso civil sin limitaciones y prohíbe su vuelo sobre poblaciones, entre otras cosas.
Datos personales e Ingeniería Genética: Entre lo moral y lo legal
Los retos en la Industria 4.0 tienen otros límites legales relacionados con cuestiones morales y de derechos de las personas. Por ejemplo, cuando la Inteligencia Artificial se utiliza para el análisis y gestión de datos personales.
Además, de normativa que protege datos especialmente sensibles por su naturaleza única de cada ser humano, como el ADN. Lo que condiciona el uso de IA en el desarrollo de otras áreas científicas como la ingeniería genética, que trabaja sobre la creación de ADN humano, entre otras cosas.
Ciberseguridad, la brecha abierta en los datos
Los datos son el gran tesoro de la Inteligencia Artificial, ya que se sirve de ellos para aprender. Primero son recopilados para luego hacer un análisis, localizar tendencias, clasificar… Todo ello sirve para tomar la mejor decisión. Y sobre todo, ¡evita errores que sí cometería una persona!
Soluciones tecnológicas inteligentes, como los robots son vulnerables a los ciberataques. Tanto si hablamos de los datos que la empresa guarda en la Nube. Como si hablamos de los propios robots inteligentes, conectados entre sí a través del IoT. El acceso a uno de ellos por parte de un hacker abre la puerta al resto de sistemas conectados.
Los ataques al SEPE
El SEPE ha sufrido varios ciberataques en los últimos meses porque su ciberseguridad es precaria. Es por esto que el mercado de la ciberseguridad mueve millones de euros al año y cada vez la cifra es más alta.
Vehículo autónomo, el ejemplo de los límites propios de la tecnología
La propia tecnología presenta grandes retos en la Industria 4.0 cuando hablamos de desarrollar las capacidades de la Inteligencia Artificial. El coche autónomo es todavía un sueño. Muchos son los avances, como el desarrollo del Deep Learning para la detección de baches en el asfalto.
Pero aunque la industria automotriz se encuentra en un punto de máximo desarrollo tecnológico, sigue habiendo grandes desafíos como:
- La enorme inversión que requiere
- Cuestiones de seguridad vial
- O el sueño de dotarlo de verdaderas capacidades humanas para que sea capaz de tomar decisiones, para lo que aún queda mucho trabajo
¿Cómo afronta España estos desafíos?: Estrategia en Inteligencia Artificial
Nuestro país afronta los retos en la industria 4.0 en el desarrollo e implantación de Inteligencia Artificial con investigación y proyectos, la mayoría de ellos privados. Y un gran interés por parte de la Administración pública para “localizar” las mejores ideas, que permitan colocar a nuestro tejido industrial en una posición competitiva en el mercado europeo.
La Agenda España Digital 2025, es el marco. Y el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia de la economía española, el apoyo para la estrategia española en Inteligencia Artificial, a través de proyectos sobre Transformación Digital.
Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial
La Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial cuenta con una inversión pública de 600 millones de euros para el periodo 2021-2023. A ellos, hay que añadir, según ha indicado el Gobierno, la aportación del fondo Next Tech.
Se trata de dinero de procedencia público-privada orientado al desarrollo tecnológico. Con el que se busca dar un impulso real de las tecnologías digitales habilitadoras en nuestras fábricas.
Productividad y costes
Con estas medidas se pretende que la industria española acceda a las ventajas de la aplicación de las tecnologías 4.0, en relación a costes y productividad. Y den respuesta a las nuevas y cambiantes necesidades de sus clientes y de un mercado altamente competitivo.
Inteligencia Artificial en la industria española: 6 Objetivos para superar los retos en la Industria 4.0 nacional
Se basa en 6 acciones clave, que son muy reveladoras acerca de los puntos débiles que tiene la industria española respecto a la implantación de Inteligencia Artificial en su conjunto:
Impulso de la investigación científica, el desarrollo tecnológico y la innovación en Inteligencia Artificial.
Fomento de las capacidades digitales, el desarrollo del talento nacional y la atracción del talento internacional con proyectos interesantes.
Desarrollo de plataformas de datos e infraestructuras tecnológicas que den soporte a la IA.
Integrar la IA en las cadenas de valor
Para transformar el tejido económico de manera real.
Impulsar el uso de la IA en la Administración Pública y en las misiones estratégicas nacionales.
Creación de marco ético y normativo que garantice la protección de los derechos individuales y colectivos.
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